כריית מידע

הקורס נועד להציג שיטות עיקריות של כריית מידע ויישומן לפתרון בעיות אמיתיות. בקורס יוצגו השלבים העיקריים של כריית המידע, תוך הדגשת הליך טיוב הנתונים. כמו כן, יוצגו וינותחו מספר אלגוריתמים חשובים בתחום כריית המידע.

חומר הלימוד מבוסס על הרצאות מצולמות (בעברית) של פרופ' מרק לסט, ועל מצגות המלוות אותן (באנגלית). חומר הלימוד מבוסס גם על הספר:

J. Han, M. Kamber & J. Pei, Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd ed. (Morgan Kaufmann, 2012)

לחומר הלימוד מצורף מדריך למידה (בעברית) המכיל דוגמאות נוספות, הסברים והנחיות ללימוד ולשילוב בין חומרי הלימוד השונים (ההרצאות, המצגות והספר).

• השלבים העיקריים של כריית המידע
• תורת המידע
• טיוב נתונים
• סיווג וחיזוי
• עצי החלטה
• רשתות אינפו-עמומות
• למידה בייסיאנית
• למידה מבוססת תצפיות
• חוקי הקשר
• ניתוח אשכולות
• בחירת מאפיינים
• נושאים מתקדמים בכריית מידע

בקורס נדרש תרגול במחשב. פרטים על שיטת התרגול יופיעו בחוברת הקורס.