מתמטיקה ללמידת מכונה
קורס 22964 · 4 נ״ז
פרטי הקורס מקטלוג האוניברסיטה הפתוחה, עודכנו ב-7.11.2026.
טוען את דף הקורס…
קורס 22964 · 4 נ״ז
פרטי הקורס מקטלוג האוניברסיטה הפתוחה, עודכנו ב-7.11.2026.
האוניברסיטה עוד לא פרסמה מועדי בחינות לקורס הזה. נעדכן כאן ברגע שיתפרסמו.
לפי לוח הבחינות של האוניברסיטה הפתוחה; ייתכנו שינויים, והמועד שלכם מופיע בהזמנה לבחינה. כל מועדי הבחינות
טוען…
הקורס מקנה כלים מעולם המתמטיקה השימושית אשר עליהם מתבססים אלגוריתמי למידת מכונה.
הקורס כולל נושאים רלוונטיים מהתחומים הבאים:
אלגברה לינארית
גאומטריה אנליטית
פירוק מטריצות
חשבון דיפרנציאלי וקטורי ומטריצי
הסתברות
אופטימיזציה רציפה
מצילומי מסך של עמוד "התפלגות הציונים" בשאילתא, שסטודנטים שולחים כאן או בקבוצה (איך).
לקורס הזה עדיין אין קבוצה בקהילה. רוצים שנפתח? כתבו לנו באחת הקבוצות.
לפי תכנון האוניברסיטה; שינויים אפשריים.
תנאי קבלה: קבלה לתואר שני בלמידת מכונה ונתוני עתק. תנאי קבלה לתואר הראשון: פטור מקורסי שפה באנגלית ועמידה בדרישות ההדרכה הביבליוגרפית בספרייה. ידע קודם דרוש: מבוא לסטטיסטיקה ולהסתברות למדעים או הסתברות ומבוא לסטטיסטיקה למדעי המחשב, אלגברה לינארית לתלמידי מדעים או אלגברה לינארית 1, חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי לתלמידי מדעים (או חשבון אינפיניטסימלי 1 + חשבון אינפיניטסימלי 2 או חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי א + חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי ב).
הקורס מבוסס על ספר הלימוד:
Deisenroth, M. P., Faisal, A. A., & Ong, C. S. (2020). Mathematics for machine learning. Cambridge University Press.